一，异常和错误                                  

part1:程序中难免出现错误，而错误分成两种                        

1.语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）

#语法错误示范一if#语法错误示范二def test:    pass#语法错误示范三print(haha语法错误

2.逻辑错误（逻辑错误）

#用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字)num=input(">>: ")int(num)#无法完成计算res1=1/0res2=1+'str'

part2:什么是异常                                  

异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下

part3：python中的异常种类                    

在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误

# 触发IndexErrorl=['egon','aa']l[3]# 触发KeyErrordic={
    'name':'egon'}dic['age']#触发ValueErrors='hello'int(s)

AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性xIOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]KeyError 试图访问字典里不存在的键KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下NameError 使用一个还未被赋予对象的变量SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）TypeError 传入对象类型与要求的不符合UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

ArithmeticErrorAssertionErrorAttributeErrorBaseExceptionBufferErrorBytesWarningDeprecationWarningEnvironmentErrorEOFErrorExceptionFloatingPointErrorFutureWarningGeneratorExitImportErrorImportWarningIndentationErrorIndexErrorIOErrorKeyboardInterruptKeyErrorLookupErrorMemoryErrorNameErrorNotImplementedErrorOSErrorOverflowErrorPendingDeprecationWarningReferenceErrorRuntimeErrorRuntimeWarningStandardErrorStopIterationSyntaxErrorSyntaxWarningSystemErrorSystemExitTabErrorTypeErrorUnboundLocalErrorUnicodeDecodeErrorUnicodeEncodeErrorUnicodeErrorUnicodeTranslateErrorUnicodeWarningUserWarningValueErrorWarningZeroDivisionError

二，异常处理                                        

什么是异常？                

异常发生之后

异常之后的代码就不执行了

什么是异常处理                      

python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）

程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）

如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理

为什么要进行异常处理？                                 

python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。

所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性 

如何进行异常处理？                          

首先须知，异常是由程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正

一： 使用if判断式

num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试int(num1)

num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试if num1.isdigit():    int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴elif num1.isspace():    print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')elif len(num1) == 0:    print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')else:    print('其他情情况,执行我这里的逻辑')'''问题一：使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理，但这些if，跟你的代码逻辑并无关系，这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂问题二：这只是我们代码中的一个小逻辑，如果类似的逻辑多，那么每一次都需要判断这些内容，就会倒置我们的代码特别冗长。'''

总结：

1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。

2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差

3.if是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

def test():    print('test running')choice_dic={    '1':test}while True:    choice=input('>>: ').strip()    if not choice or choice not in choice_dic:continue #这便是一种异常处理机制啊    choice_dic[choice]()

三：python异常处理的'私人定制'                     

python：为每一种异常定制了一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

part1:基本语法                               

 

try:     被检测的代码块except 异常类型：     try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑

 

f = open('a.txt')g = (line.strip() for line in f)for line in g:    print(line)else:    f.close()

try:    f = open('a.txt')    g = (line.strip() for line in f)    print(next(g))    print(next(g))    print(next(g))    print(next(g))    print(next(g))except StopIteration:    f.close()'''next(g)会触发迭代f，依次next(g)就可以读取文件的一行行内容，无论文件a.txt有多大，同一时刻内存中只有一行内容。提示：g是基于文件句柄f而存在的，因而只能在next(g)抛出异常StopIteration后才可以执行f.close()'''

part2:异常类只能用来处理指定的异常情况.                        

# 未捕获到异常，程序直接报错 s1 = 'hello'try:    int(s1)except IndexError as e:    print e

part3:多分支                                          

s1 = 'hello'try:    int(s1)except IndexError as e:    print(e)except KeyError as e:    print(e)except ValueError as e:    print(e)

part4:万能异常:Exception.                                   

他可以捕获任意异常，即：

s1 = 'hello'try:    int(s1)except Exception as e:    print(e)

你可能会说既然有万能异常，那么我直接用上面的这种形式就好了，其他异常可以忽略

你说的没错，但是应该分两种情况去看

1.如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去做吧，只有一个Exception就足够了。

s1 = 'hello'try:    int(s1)except Exception,e:    '丢弃或者执行其他逻辑'    print(e)#如果你统一用Exception，没错，是可以捕捉所有异常，但意味着你在处理所有异常时都使用同一个逻辑去处理（这里说的逻辑即当前expect下面跟的代码块）

2.如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。

s1 = 'hello'try:    int(s1)except IndexError as e:    print(e)except KeyError as e:    print(e)except ValueError as e:    print(e)

s1 = 'hello'try:    int(s1)except IndexError as e:    print(e)except KeyError as e:    print(e)except ValueError as e:    print(e)except Exception as e:    print(e)

part5:异常的其他机构                                 

s1 = 'hello'try:    int(s1)except IndexError as e:    print(e)except KeyError as e:    print(e)except ValueError as e:    print(e)#except Exception as e:#    print(e)else:    print('try内代码块没有异常则执行我')finally:    print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')

part6:主动触发异常                                 

try:    raise TypeError('类型错误')except Exception as e:    print(e)

part7:自定义异常                                    

class EvaException(BaseException):    def __init__(self,msg):        self.msg=msg    def __str__(self):        return self.msgtry:    raise EvaException('类型错误')except EvaException as e:    print(e)

part8:断言                               

# assert 条件 assert 1 == 1 assert 1 == 2

part9：try..except的方式比较if的方式的好处                                                

try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性

异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性 

使用try..except的方式

1：把错误处理和真正的工作分开来

2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；

3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；

什么时候用异常处理                               

有的同学会这么想，学完了异常处理后，好强大，我要为我的每一段程序都加上try...except，干毛线去思考它会不会有逻辑错误啊，这样就很好啊，多省脑细胞===》2B青年欢乐多

try...except应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的

这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差，只有在有些异常无法预知的情况下，才应该加上try...except，其他的逻辑错误应该尽量修正